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张长旺，高级研究员，CCF理论计算机科学专业委员会常务委员。 他分别于2011年和2015年获得伦敦大学学院(UCL)的硕士和博士学位。 他2016年至2017年在阿里巴巴从事LBS数据挖掘，2018年至2022年在腾讯从事广告推荐和用户画像。
张长旺目前的研究方向是信息检索（搜索, 推荐, 广告）、生成式AI（LLM, Agent, RAG）、大数据挖掘的研究与应用。 他曾多次担任人工智能会议AAAI高级程序委员会(SPC)成员。
张长旺的研究受到了众多媒体的关注，并被英国卫报和每日邮报报道。他曾获得腾讯研发卓越金奖、腾讯运营卓越奖、腾讯开源协作奖、腾讯微创新奖等。 在腾讯和阿里巴巴，他面试了200多名应聘者，包括应届毕业生和有社招员工。他曾担任腾讯线下校园招聘官方技术面试官及演讲嘉宾。
张长旺提出了首个基于ChatGPT的自然语言开发框架PromptAppGPT：全自动编译、运行、界面生成。PromptAppGPT大大降低了GPT应用开发的门槛，任何人都可以用低代码开发类似AutoGPT的应用。PromptAppGPT已经被众多高影响力的媒体报道，包括中国顶级的人工智能媒体：新智元1, 新智元2。
我们欢迎：
- 加入我们，共同开发这个框架：https://github.com/mleoking/PromptAppGPT/
- 访问网站试用该框架：https://promptappgpt.wangzhishi.net/
- 查看示例应用程序，包括类似AutoGPT的AI自动助手的70行低代码实现：https://github.com/mleoking/PromptAppGPT/blob/main/PagApps.md#my-autogpt
联系方式: mleoking {at 去除} qq.com
研究员招聘和资助: 我们正在寻找优秀的、积极进取的学生和研究人员，共同致力于信息检索（搜推广）、自然语言处理和大数据挖掘的研究和应用。 请将您的简历和项目通过电子邮件发送给我。
微信公众号: 请关注《旺知识》公众号，获得更多中文AI讲座、采访、研发经验。
教育背景
- 2011: 跨学科（包括计算机科学）硕士，伦敦大学学院
- 2015: 跨学科（包括计算机科学）博士，伦敦大学学院
工作经历
- 2018.01 - : 高级研究员@腾讯
- 广告推荐和用户画像
- 2016.06-2017.12：算法专家@阿里巴巴
- 地理位置 (LBS) 数据挖掘和应用
社会服务
- CCF理论计算机科学技术委员会常务委员
- AAAI人工智能会议(AAAI-23)高级程序委员会(SPC)委员
- AAAI人工智能会议(AAAI-24)高级程序委员会(SPC)委员
- 腾讯线下校园招聘官方技术宣讲官
- 腾讯犀鸟精英人才计划信息检索方向导师
代表文章
- Y Ye, Z Li, Z Dou, Y Zhu, C Zhang, S Wu, Z Cao. Learning from the Wisdom of Crowds: Exploiting Similar Sessions for Session Search. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023. (AAAI 2023) (CCF A) (pdf code)
- P Zhang, S Wang, L Li, C Zhang, X Liu, E Zhu, Z Liu, L Zhou, L Luo. Let the Data Choose: Flexible and Diverse Anchor Graph Fusion for Scalable Multi-View Clustering. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023. (AAAI 2023) (CCF A) (pdf code)
- Z Zheng, C Zhang, X Gao, G Chen. HIEN: Hierarchical Intention Embedding Network for Click-Through Rate Prediction. ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2022. (SIGIR 2022) (CCF A) (pdf code)
- W Tu, S Zhou, X Liu, Y Liu, Z Cai, E Zhu, C Zhang, J Cheng. Initializing Then Refining: A Simple Graph Attribute Imputation Network. International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. (IJCAI 2022) (CCF A) (pdf code)
- S Liu, S Wang, P Zhang, K Xu, X Liu, C Zhang, F Gao. Efficient one-pass multi-view subspace clustering with consensus anchors. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022. (AAAI 2022) (CCF A) (pdf code)
- Y Zhang, X Liu, J Liu, S Dai, C Zhang, K Xu, E Zhu. Fusion Multiple Kernel K-means. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022. (AAAI 2022) (CCF A) (pdf code)
- C Zhang, S Wang, J Liu, S Zhou, P Zhang, X Liu, E Zhu, C Zhang. Multi-view Clustering via Deep Matrix Factorization and Partition Alignment. ACM International Conference on Multimedia, 2021. (ACMMM 2021) (CCF A) (pdf code)
- S Zhou, X Liu, M Li, E Zhu, L Liu, C Zhang, J Yin. Multiple kernel clustering with neighbor-kernel subspace segmentation. IEEE transactions on neural networks and learning systems, 2019. (TNNLS 2019) (CCF B) (pdf code)
- C Zhang, S Zhou, E Groppelli, P Pellegrino, I Williams, P Borrow, B M. Chain, C Jolly. Hybrid Spreading Mechanisms and T Cell Activation Shape the Dynamics of HIV-1 Infection. PLOS Computational Biology, 2015. (PLoS Comput. Biol. 2015) (CCF B) (pdf code)
代表报道
- 真低代码！首个基于ChatGPT的自然语言开发框架PromptAppGPT：全自动编译、运行、界面生成, 新智元, 2023.
- PromptAppGPT重磅更新！AI助手0门槛开发+运行：几十行代码即可实现AutoGPT, 新智元, 2023.
- 2023年人工智能体(AI Agent)开发与应用全面调研：概念、原理、开发、应用、挑战、展望, 旺知识, 2024.
- AFSPP唤醒智能体内心世界：首个支持心理学实验的AI Agent偏好性格塑造框架发布!, 旺知识, 2024.
- 高级检索增强生成技术(RAG)全面指南：原理、分块、编码、索引、微调、Agent、展望, 旺知识, 2024.
- HIV spreads like computer worms, say scientists, 卫报(The Guardian), 2015.
- HIV spreads like a computer worm: Researchers find virus mimics an online infection - and warn early detection is key, 每日邮报(Daily Mail), 2015.
